一种基于分布-动态特征指标降维的日负荷曲线聚类方法

本发明公开了一种基于分布‑动态特征指标降维的日负荷曲线聚类方法。首先，根据日负荷率、日峰谷差率等分布特征指标，提取分布特征降维数据集；然后，按照负荷高峰期、平峰期、低谷期划分采样时间段，根据相邻采样时间段采样值的差值，提取动态特征降维数据集；最后，将两类降维数据集结合，形成分布‑动态特征降维数据集，运用特性指标聚类方法(Pattern Index Clustering，PIC)对降维数据集开展聚类分析。本方法在聚类质量、鲁棒性上均具有一定优势，运算效率在可接受范围内，综合性能较好，适用于电力负荷的精准聚类。