电池寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供一种电池寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习与新能源电池的交叉技术领域。所述方法包括对目标电池的充放电循环数据进行特征提取，得到初始特征集合；根据所述初始特征集合中各初始特征对应的评估值进行特征筛选，得到目标特征组合，所述评估值用于表征寿命预测结果的精度大小；根据所述目标特征组合，确定所述目标电池对应的寿命预测结果。所述方法根据多个电池特征对寿命预测结果的影响确定最优的电池特征组合进行电池寿命预测，提升了电池寿命预测的准确性。