一种应用于侵入式脑机接口的尖峰信号解码模型构建方法

本发明属于脑机接口尖峰信号解码相关技术领域，具体涉及一种应用于侵入式脑机接口的尖峰信号解码模型构建方法，包括：脉冲神经网络包含：时空特征提取模块，用于通过其内的一维卷积提取多通道尖峰信号中各通道信号的尖峰间隔时间特征，得到脉冲特征矩阵；通道融合单元，用于通过n个二维卷积以不同的方式融合脉冲特征矩阵中的通道间特征数据，对应得到n个一维脉冲特征图；时间卷积单元，用于通过二维卷积对每个一维脉冲特征图进行特征提取，得到n个新的一维脉冲特征图；细化卷积单元，用于多次在所有新的一维脉冲特征图之间做特征交互，得到多个一维脉冲交互特征图。本发明方法能在保证精度的同时降低计算复杂度。