基于深度学习的前列腺MRI图像辅助诊断方法及系统

本发明涉及前列腺MRI图像分割技术领域，具体涉及一种基于深度学习的前列腺MRI图像辅助诊断方法及系统。本发明获取前列腺MRI图像中的所有角点；根据角点的梯度与灰度分布获得筛选保留指标，进而获得待分析角点；建立每个角点的角点窗口；根据目标角点最近待分析角点之间的位置关系与角点窗口差异获得连接系数；获得图像中的所有局部区域；根据每个待分析角点与局部区域之间的距离，获得每个待分析角点的所属局部区域；结合连接系数，获得前列腺区域；进而获得前列腺训练模型，根据模型对图像进行辅助诊断。本发明能够对前列腺区域进行精准识别，从而能够使相关人员能够根据前列腺MRI图像对患者的前列腺症状进行准确的辅助诊断。