一种基于局部和全局相似度融合的航迹关联方法

一种基于局部和全局相似度融合的航迹关联方法，属于航迹关联技术领域，包括以下步骤：S1、对所得航迹对数据进行预处理，包含异常值剔除和时间重合部分插值对齐；S2、分别提取航迹对的局部相似度特征和全局相似度特征；S3、将局部和全局相似度特征进行加权融合，输入至随机森林分类器模型进行训练，确定不同相似度特征的最优权重组合；S4、将未知航迹对的局部和全局相似度特征依据最优权重组合进行加权融合，输入至训练好的随机森林分类器模型进行关联判断。本发明能够在航迹对时间重合度较低的情况下，减少局部相似度特征误判带来的影响，使其仍然具有良好的关联准确度。