一种气固两相流流型识别方法、系统、计算机设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种气固两相流流型识别方法、系统、计算机设备及介质
申请号:CN202411942703
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119377747B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明属于多相流流型检测技术领域,公开了一种气固两相流流型识别方法、系统、计算机设备及介质。本发明方法首次将基于最优变换阶次的分数阶傅里叶变换FRFT信号处理方法,应用于气固两相流的流型识别中,通过对信号样本进行处理,使得信号能量高度集中,从而使信号特征更加突出,提高了对气固两相流信号的检测和分析能力。此外,本发明使用鳑鲏鱼寻优BFO算法,计算气固两相流信号样本的最优变换阶次及其对应的最大幅值。本发明通过将鳑鲏鱼寻优BFO算法优化的分数阶傅里叶变换FRFT,应用于气固两相流流型识别,能够实现水平气力输送管道内气固两相流中层流和分散流这两种流型的有效识别。
技术关键词
分数阶傅里叶变换 气固两相流 识别方法 信号处理方法 样本 算法 序列 计算机设备 气力输送管道 跳跃策略 代表 定义 信号特征 识别系统 处理器 识别模块 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
信息处理方法与模型训练方法、设备、存储介质及程序产品
对象 样本 兴趣 模型训练方法 信息处理方法
2
一种结合助推段检测的高时敏目标识别方法
滑动窗口 识别方法 时序 信号 关键点
3
一种性染色体的分型方法、装置、设备、介质及产品
染色体 核酸 样本 基因组测序数据 分型方法
4
障碍物侵入意图识别方法及车辆控制方法
车辆所处车道 障碍物 意图识别方法 车辆环境数据 运动轨迹信息
5
一种燃气蒸汽锅炉供能能效优化方法及系统
燃气蒸汽锅炉 锅炉控制参数 能效优化方法 BP神经网络 系统控制模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号