一种基于人工智能的齿轮缺陷检测方法及系统

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一种基于人工智能的齿轮缺陷检测方法及系统
申请号:CN202411942873
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119359733B
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于人工智能的齿轮缺陷检测方法及系统,所述方法包括获取目标齿轮图像,对目标齿轮图像进行退化复原处理,以得到复原齿轮图像;获取齿轮三维点云数据,基于齿轮三维点云数据对复原齿轮图像进行图像增强处理,以得到增强齿轮图像;对增强齿轮图像进行图像亮度调整,以得到调整齿轮图像;对调整齿轮图像进行特征提取,以得到齿轮特征图;获取齿轮训练数据,将齿轮训练数据输入预设缺陷检测模型中进行训练,将齿轮特征图输入训练后的预设缺陷检测模型中进行缺陷检测,以输出检测结果,本发明可提升齿轮缺陷检测的准确度。
技术关键词
齿轮缺陷检测方法 三维点云数据 点云图像 退化模型 像素点 图像增强 齿轮缺陷检测系统 滤波 圆截面 亮度 处理器 坐标 编码 方程 拉普拉斯
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