摘要
本申请涉及智能控制领域,其具体地公开了一种稀土永磁材料加工过程中的自动控制系统及方法,其通过由X射线荧光光谱仪采集的待检测稀土永磁材料的X射线图像,并采用深度学习技术对所述待检测稀土永磁材料的X射线图像进行图像分析和处理,从而确定该稀土永磁材料质量是否合格,并控制预警器发出预警指示。通过这样的方式,可以识别出稀土永磁材料微小的缺陷或异常,实现对材料质量的高精度检测,减少了人力成本和时间成本,降低了生产过程中的质量风险,大大提高了生产效率和产品质量稳定性。
技术关键词
稀土永磁材料
自动控制系统
级联
X射线荧光光谱仪
图像特征提取
序列
自动控制方法
融合卷积网络
区域特征提取
预警器
语义
注意力机制
融合特征
深度学习技术
图像采集模块
图像分析
校准
分类器
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图像特征点提取
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编码器
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