摘要
本发明涉及一种信息机房的三维结构重建方法及系统,涉及通信设备领域,该方法包括:获取信息机房的图像;分别提取图像的ORB特征、SURF特征和Harris特征;对ORB特征、SURF特征和Harris特征进行级联融合;构建基于Transformer的匹配模型,利用匹配模型对融合特征点云进行匹配,得到匹配特征点对;根据匹配的特征点对,通过解算相机位姿参数,将匹配特征点对转换到三维坐标系,构建三维特征点云;根据三维特征点云,通过三维点云重建,得到信息机房的三维数字孪生模型。针对现有技术中通信设备三维重建精度低,本申请提供了通过分别提取图像的ORB特征、SURF特征和Harris特征并进行级联融合,利用融合特征通过Transformer构建三维特征点云等,提高了通信设备三维重建精度。
技术关键词
三维结构重建方法
信息机房
SURF特征
特征点云
特征点集合
融合特征
三维点云重建
相机
三维重建精度
高斯尺度空间
矩阵
像素
数字孪生模型
图像金字塔
坐标
通信设备
直方图
级联
三角化方法
系统为您推荐了相关专利信息
特征点集合
单应性变换矩阵
描述符
关键点
图像配准方法
AGV牵引车
牵引鞍座
挂钩系统
对接误差
货叉高度
固态激光雷达
特征点云
耦合方法
点云强度
点云地图
光学字符识别方法
滤波
密度
区域生长算法
主成分分析法