摘要
本申请公开了一种基于人因智能的脑电信号处理方法、装置、边缘计算设备及介质,属于信号处理技术领域。方法包括:采集目标对象的脑电信号;通过盲源分离将脑电信号分解为多个统计独立的信号分量;将多个信号分量输入到预设的神经网络模型中,得到神经网络模型输出的各个信号分量的类别;将类别为有效脑电信号的信号分量进行组合,得到降噪后的脑电信号。本申请实施例充分利用了盲源分离和机器学习算法,大幅提高了脑电信号处理的精度和效率。
技术关键词
神经网络模型
电信号
信号处理方法
独立成分分析
信号处理技术
信号处理装置
多分类器
机器学习算法
可读存储介质
二分类器
处理器
组合模块
对象
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