基于专家知识和随机森林模型的月球DEM升尺度方法和系统

本申请提供一种基于专家知识和随机森林模型的月球DEM升尺度方法和系统，属于数字处理技术领域。由专家在初始月球DEM数据中标注出初始分辨率(高分辨率)下不同类型的地形地貌区域，并对标注的区域进行量化，以生成第二栅格数据；第二栅格数据包含目标分辨率下不同类型的地形地貌的标签，从而将专家知识的量化为目标分辨率下的标签。在此基础上，结合初始月球DEM数据构建不同类型的地形地貌相应的训练样本数据集，通过随机森林模型输出的不同训练样本数据集的特征重要性，再通过与训练样本的特征向量相乘，实现将专家知识从初始月球DEM数据传递到升尺度后的DEM数据中。该方案能够提升月球DEM升尺度方法在月貌多比例制图中的实用性。