基于视觉识别技术的仓库货位状态识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于视觉识别技术的仓库货位状态识别方法及系统
申请号:CN202511030691
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120873970A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于视觉识别技术的仓库货位状态识别方法及系统,属于仓库货位识别技术领域,包括本发明通过巧妙地结合视觉识别技术、数据库技术以及多源信息融合技术等先进手段,实现了仓库管理的全面优化;不仅能够实时、准确地获取仓库内货位及货物的状态信息,大大提高管理效率和准确性,还能科学、合理地规划货物布局,提升存取效率和空间利用率;同时,该方法及系统通过针对性地显著增强了货物识别的精度和速度,实现了货物的动态管理并有效降低了运营成本,通过实时监控和处理异常情况,确保了仓库的稳定运行。
技术关键词
视觉识别技术 仓库货位 状态识别方法 多源信息融合技术 图像特征提取技术 物流系统 数据库技术 网络监测数据 核心 状态识别系统 仓库管理系统 图像识别模块 RFID标签 高清摄像头 数值 边缘检测
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于图像识别的餐桌状态识别方法及系统
餐桌 人体姿态估计技术 餐具 图像 语义分割技术
2
羽流动态特征与图卷积网络结合的选区激光熔融过程监测方法
卷积模块 监测方法 轮廓 熔融加工过程 图像分割
3
一种激光终端安装误差在轨标定方法
安装误差角 标定方法 激光 坐标系 多源信息融合技术
4
多源融合可视图像分类方法、系统、设备及介质
图像分类方法 神经网络分类 粒子群优化算法 图像特征信息 图像分类精度
5
一种伞降状态识别方法、装置及存储介质
混合神经网络模型 神经网络训练方法 卡尔曼滤波融合 状态识别方法 仿真数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号