一种基于图像识别的餐桌状态识别方法及系统

本申请涉及一种基于图像识别的餐桌状态识别方法及系统。所述方法包括：获取餐桌图像数据；餐桌图像数据中携带有人体信息和食物信息；基于深度学习的图像分类对餐桌图像数据进行食物状态分析，得到食物状态信息；根据人体姿态估计技术对餐桌图像数据进行用餐状态分析，得到用餐状态信息，用餐状态信息包括是否正在用餐、用餐人数和是否离席；结合食物状态信息和用餐状态信息进行餐桌状态评估，得到当前餐桌状态。该方法通过获取含人体与食物信息的餐桌图像数据，借助深度学习和人体姿态估计技术，智能分析食物状态与用餐状态，进而综合评估当前餐桌状态，为餐厅智能化管理、优化服务提供高效、可靠的技术保障，提升了餐厅运营效率与顾客体验。