羽流动态特征与图卷积网络结合的选区激光熔融过程监测方法

本发明公开了一种羽流动态特征与图卷积网络结合的选区激光熔融过程监测方法，包括，1：通过离轴高速摄像机采集选区激光熔融过程羽流图像；2：对得到的羽流图像进行阈值分割与特征提取，得到羽流动态特征；3：建立基于图卷积深度学习的图卷积网络的熔化状态识别方法；4：对图卷积网络进行训练并对识别性能进行评估；5：采集实时羽流图像并提取羽流动态特征，将其输入到训练好的模型中，对选区激光熔融加工过程的熔化状态进行识别与监测。本发明提高了熔化状态识别的准确率，实现准确的选区激光熔融过程监测。