一种远程教育资源推荐方法及系统

本发明公开了一种远程教育资源推荐方法及系统，涉及资源推荐技术领域。包括根据学习资源的内容类型和内容对资源进行动态分组，建立用于离线分析的资源分组表；提取学生最近学习数据，形成学习行为特征集；按照学习资源偏好类型及容量适配度，从本地资源库中筛选符合条件的教育资源，生成基于时序排列的推荐资源集合，并通过动态调整算法确定推荐优先顺序；在学生终端界面提供个性化的资源列表展示，支持学生自主选择；当网络连接恢复时，与离线生成的所述学习行为特征集进行比较，更新推荐策略并同步至资源索引表。本发明能够显著提升远程教育资源的推荐质量，为学生提供更加个性化、精准的学习支持。