摘要
本申请提供一种示教运动轨迹变刚度学习方法、电子设备及存储介质,涉及机器人示教学习技术领域。示教运动轨迹变刚度学习方法包括:对示教运动轨迹进行时间归一化处理;对完成时间归一化处理后的示教运动轨迹进行数据编码;根据编码后的示教运动轨迹,获得各维度的均值信息和方差信息,以对示教运动轨迹进行数据重构;对数据重构后的示教运动轨迹进行安全约束优化,得到复现示教运动轨迹;根据示教运动轨迹各维度的均值信息和方差信息,使用变刚度调节复现示教运动轨迹。示教运动轨迹变刚度学习方法通过结合示教学习、概率模型、梯度优化和变刚度控制,可以满足任务约束条件下的示教运动轨迹的示教,确保机器人在复现示教运动轨迹过程中的安全性。
技术关键词
轨迹
运动
学习方法
方差信息
协方差矩阵
数据编码
高斯混合模型
刚度
模板
重构
k均值聚类算法
机器人示教
电子设备
控制器
回归算法
处理器
元素
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应急决策方法
船舶
动态路径规划
水动力参数
模型预测控制算法
机器人控制方法
传感器阵列
接触面
运动轨迹控制
数据