基于深度学习与物理统计融合的云雷达地物回波识别方法

本发明公开了一种基于深度学习与物理统计融合的云雷达地物回波识别方法，属于气象雷达探测领域，该方法包括以下步骤：获取毫米波云雷达PPI扫描方式下的观测变量；基于所述观测变量确定地物真值；基于所述地物真值构建地物真值样本，采用二维卷积神经网络对所述地物真值样本进行气象和地物回波的准确判别得到最终的识别结果。本发明为强对流天气预警、极端天气成因研究以及灾害性天气应急预案的制定提供更可靠的数据支持。