摘要
本发明属于生物多样性观测技术领域,涉及一种基于麦克风阵列和声音识别模型的动物物种识别方法,其包括以下步骤:1)利用麦克风阵列实时采集三维空间环境声音;2)对采集的三维空间环境声音进行处理,以获得质量改善的声音信号;3)基于所述质量改善的声音信号,采用边缘布置的卷积注意力神经网络声音识别模型进行动物物种的识别。其实现了对复杂声学环境中动物声音的精准识别,从而能够有效地检测与识别动物物种类别。
技术关键词
动物物种
三维空间环境
注意力神经网络
球形麦克风阵列
识别方法
生物多样性观测技术
多声源
信号
音频降噪技术
实时定位技术
递推最小二乘法
TDOA算法
迭代算法
独立分量分析
卡尔曼滤波算法
兴趣
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
关键类识别方法
节点
类识别装置
标签存储器
软件
损伤识别模型
复合结构损伤
图像分类模型
多层次
语义分割模型
校准
成分识别方法
模体
定性识别方法
CT数据重建
账单
光学字符识别
服务器管理系统
数据中心
识别方法