基于麦克风阵列和声音识别模型的动物物种识别方法

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基于麦克风阵列和声音识别模型的动物物种识别方法
申请号:CN202411946789
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119763587A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于生物多样性观测技术领域,涉及一种基于麦克风阵列和声音识别模型的动物物种识别方法,其包括以下步骤:1)利用麦克风阵列实时采集三维空间环境声音;2)对采集的三维空间环境声音进行处理,以获得质量改善的声音信号;3)基于所述质量改善的声音信号,采用边缘布置的卷积注意力神经网络声音识别模型进行动物物种的识别。其实现了对复杂声学环境中动物声音的精准识别,从而能够有效地检测与识别动物物种类别。
技术关键词
动物物种 三维空间环境 注意力神经网络 球形麦克风阵列 识别方法 生物多样性观测技术 多声源 信号 音频降噪技术 实时定位技术 递推最小二乘法 TDOA算法 迭代算法 独立分量分析 卡尔曼滤波算法 兴趣 处理器
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