摘要
本发明提供一种基于视觉因子的传感器融合定位方法,应用于智能驾驶车辆,所述方法包括:步骤1,根据高精地图地面标准识别算法,提取地面要素;步骤2,通过语义识别算法从视觉传感器获取的图像中得到环境语义信息;步骤3,将环境语义信息与高精地图中提取的地面要素,通过函数进行匹配,得到语义匹配因子;步骤4,利用光流法对环境语义信息的特征进行追踪,得到稳定视觉关键帧,得到语义关键帧因子;步骤5,采用非线性优化库对语义匹配因子、语义关键帧因子,以及相关传感器测量因子,进行优化,得到全局位姿,从而实现定位。
技术关键词
传感器融合
语义
定位方法
识别算法
关键帧
视觉传感器
智能驾驶车辆
地图
速度因子
传感器组件
地面
构建代价函数
非线性
滑动窗口
定位系统
匹配模块
定位模块
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