摘要
本发明公开了一种结合能量管理的储能效率提升方法及系统,涉及智能电网技术领域,包括,通过传感器网络采集储能单元状态数据、环境数据和负载数据,通过互联网获取电网信息,并实时处理;基于多层级记忆网络构建预测模型,预测未来负荷需求和电能供应情况;根据预测结果,结合储能单元实时状态和电网信息,生成初步充放电指令,发送到边缘节点;在边缘节点对初步充放电指令进行初步决策,生成局部充放电计划,并上传到云端服务器;云端服务器汇总局部充放电计划,并进行全局优化,生成最终充放电指令,下发到储能单元;本发明通过基于多层级记忆网络构建的预测模型,显著提高了预测的精度,同时通过物理约束嵌入机制,确保了预测结果的可信度。
技术关键词
储能单元
效率提升方法
能量管理
云端服务器
构建预测模型
计划
指令模块
蚂蚁算法
网络
节点
记忆
互联网
层级
注意力
数据采集模块
优化预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟现实设备
虚拟现实互动系统
人体骨骼模型
传感模块
节点
DDoS攻击检测方法
算法模型
DDoS攻击检测系统
时序分析模块
功能模块
模型构建方法
小气候
大数据
机器学习交叉技术
记忆单元
控制优化方法
变流器
有功功率
粒子群优化算法
频率响应