一种知识驱动的电动车动力电池组风险预测方法及系统

本发明公开了一种知识驱动的电动车动力电池组风险预测方法及系统，首先通过分布式网络采集电动车动力电池组的详尽参数，以及车辆运行环境数据；接着通过对领域知识的分析来构建面向电动车电池的语义模型，并基于语义模型生成一系列推理规则；然后运用深度学习与领域知识相结合的方法，构建风险预测模型，实现对电动车动力电池组数据的分析和风险预测，从而提高电动自行车的整体安全性和用户体验，促进该行业的可持续发展。