一种基于跌倒风险预警的智能监测方法和系统

本发明提供了一种基于跌倒风险预警的智能监测方法和系统，方法包括通过多模态传感器采集用户的运动数据；对运动数据进行多模态融合预处理，生成标准化时空联合特征序列；基于时空分层特征提取算法，提取短时运动突变特征向量和长时行为模式特征向量；将特征向量输入双通道风险预测模型，通过动态注意力权重分配算法计算融合风险指数；根据用户当前活动状态分类结果及环境感知数据，动态调整风险判定阈值，生成自适应预警触发条件；若满足预警触发条件，执行多级协同报警操作；基于用户历史跌倒事件数据、误报反馈信号及传感器置信度评估结果，通过增量式对抗训练算法更新双通道风险预测模型的结构参数。本发明可以提高跌倒预防的及时性和可靠性。