一种基于双层条件随机场的心电图心拍多标签分类方法

本发明涉及心电信号技术领域，公开了一种基于双层条件随机场的心电图心拍多标签分类方法，该方法包括模型训练和模型推理；所述模型训练步骤为：步骤1、待分类的心拍标签共有P类，P为正整数；步骤2、获取标注好心拍结果的心电数据集，并将其表示为集合{(W1，L1)，(W2，L2)，(W3，L3)，…，(WN，LN)}，其中集合元素(Wi，Li)表示第i条数据，提升了多标签心拍分类的准确度，解决了传统的条件随机场方法不能进行多标签分类，或者是采用多标签归并处理后数据严重长尾化的问题，较大程度上避免了阈值设定在不同数据中不统一，系统泛化性不好的问题。