一种基于多视图聚类的消费用户分类方法及系统

本发明公开了一种基于多视图聚类的消费用户分类方法及系统，用于解决现有的基于多视图聚类的消费用户分类技术导致分类结果的可靠性较差的技术问题。方法包括获取多个消费者行为数据，并采用预置相似度算法对多个消费者行为数据进行相似性图学习，生成多个初始相似图矩阵；对各初始相似图矩阵进行分离，确定各初始相似图矩阵对应的一致性矩阵和不一致性矩阵；根据各初始相似图矩阵对应的一致性矩阵和不一致性矩阵，输出独立性准则和值和视图内视图间高阶信息；采用独立性准则和值和一致性张量分别对各初始相似图矩阵进行优化，确定各初始相似图矩阵对应的目标相似图矩阵；根据多个目标相似图矩阵，生成消费用户分类结果。