一种基于信创的混沌映射和变换的攻击检测方法及系统

公开了一种基于信创的混沌映射和变换的攻击检测方法及系统，该方法，包括以下步骤：S1，采集网络流量数据的各项特征数据，所述特征数据进行预处理；S2，将处理后的特征数据进行多次混沌映射，得到混沌序列，将所述各项特征数据的混沌序列进行组合，得到所述网络流量数据的混沌特征；S3，基于计算所述混沌特征的Lyapunov指数判断所述网络流量数据是否为攻击流量数据；S4，当判断所述网络流量数据为攻击流量数据时，所述混沌特征输入预训练好的第一神经网络模型进行识别分类，判断流量攻击类型。