基于指数衰减归一加权的GS育种方法、电子设备和介质

本发明属于生物育种技术领域，提供了一种基于指数衰减归一加权的的GS育种方法、电子设备和介质，基于指数衰减归一加权的的GS育种方法包括：对基于物种的多个样本划分出群体数据集；对群体数据集进行清洗，得到优选数据，优选数据包括无缺失的基因型数据和表型数据；将优选数据转化为机器学习识别的格式，得到转化格式数据；基于转化格式数据，构建多个机器学习回归算法模型；采用指数衰减归一加权算法将多个机器学习回归算法模型进行融合，构建出融合模型；基于融合模型预测育种群体的育种值。本发明提高了模型的泛化能力，能够更准确地预测基因型与表型之间的关系，提高了育种的准确性和效率。