摘要
一种基于深度学习的相机自适应曝光处理系统及方法,属于人工智能技术领域。系统中,数据预处理模块对光源强度、相机到被拍摄对象的距离、特效设置的输入数据及载体的运行速度进行预处理以转换成匹配相机自适应曝光模型输入层的数据;相机自适应曝光模型根据数据预处理模块提供的数据生成相机控制机构控制光圈大小的第一控制值、控制快门速度的第二控制值和控制感光度的第三控制值,相机自适应曝光模型由神经网络训练而成。本发明能够根据光源强度、相机到被拍摄对象的距离、特效设置的输入数据及相机载体速度自动生成控制光圈大小、快门速度及感光度的控制值,从而获取达到要求的照片。
技术关键词
相机
数据
神经网络训练
光圈
距离探测器
载体
参数
照片
光源
对象
强度
模块
速度
环境光
基础
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