摘要
本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种图像增强模型训练方法、体检报告图像处理方法及设备,其中,方法包括:获取历史体检报告数据;识别历史体检报告数据中的体检报告图像,并确定体检报告图像的真值图像,根据体检报告图像和真值图像生成训练数据集;利用训练数据集训练图像增强模型,将图像增强模型的输出图像和真值图像输入评价模型,评价模型输出图像的图像特征差异,根据图像特征差异交替更新图像增强模型和评价模型的模型参数。由此,解决了现有技术中体检报告图像处理的效果较差、清晰度较低等问题。
技术关键词
图像增强模型
图像处理方法
报告
多尺度特征
注意力
生成训练数据
解码器
图像增强网络
编码器
分辨率
多层次特征
图像处理技术
计算机程序产品
处理器
参数
指令
系统为您推荐了相关专利信息
预测误差
信息熵
全景图像数据
移动轨迹数据
指标
编解码结构
分割方法
透明层
编码器
超声图像数据
温度预测方法
变量
海洋表面温度预测技术
注意力机制
温度预测模型