一种基于配电网主动负荷预测的监测预警方法及系统

本发明公开了一种基于配电网主动负荷预测的监测预警方法及系统，本发明突破了单纯依靠历史数据和简单统计分析的局限，充分考虑到负荷变化受多种因素影响的复杂性和不确定性，通过多模型结合，如有功功率分析模型、决策树模型等，精准地对配电网运转主动负荷进行分类和分析，提高了预测精度。在数据处理方面，该方法利用向量机模型和云端大模型服务器，能有效整合和挖掘配电网中智能设备产生的海量运行数据，且其预警机制灵活，可适应不同运行场景和负荷特性，避免了误报和漏报，大大提升了系统的可靠性和实用性本发明显著提高了不同时段配电网功率因数的配电网故障识别效率，保证了配电网运转的有效进行。