摘要
本发明公开了一种用于分类鱼类声谱特性模型的构建方法,涉及水声学和智慧渔业的技术领域。包括以下步骤:通过水听器与摄像机对进行采集;对摄像机与水听器采集的图像以及声音进行分割及匹配,利用视听结合剪辑出感兴趣的鱼类声音;对获取的感兴趣的鱼类声音进行处理,提取梅尔倒频谱系数MFCCs,计算语音信号的短时能量以及计算语音信号的功率谱密度PSD,得出感兴趣的鱼类声音的梅尔倒谱图,短时能量图以及功率谱图;将感兴趣的鱼类声音的梅尔倒谱图,短时能量图以及功率谱图生成标签;根据感兴趣的鱼类声音的声音信号数据集,对采集的音频数据进行分类预测。本发明的获取鱼类声谱特性的方法具有较高的准确率与精度。
技术关键词
声谱
水听器
机械运动系统
声音MFCC特征
摄像机
升降单元
计算机处理单元
生成标签
捕捉感兴趣
功率
网络模型训练
智慧渔业
视听
数据
音频
图像
信号
语音
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