摘要
本发明适用于摔倒检测呼救技术领域,提供了一种居家老人的摔倒检测与呼救方法,其方法包括:通过监控摄像头和传感器采集老人的多源健康监测数据,并基于采集到的数据进行预处理;分别提取老人的行走姿态特征、起身和坐下姿态特征、日常活动姿态特征、运动特征、加速度特征、陀螺仪特征以及心率特征;将提取的特征输入至训练好的异常动作检测模型中进行动作检测;当老人存在异常行为动作时,利用聚类算法对老人的异常行为动作进行多维度分析;根据预设的呼救规则将老人异常行为动作的分析结果进行实时反馈。本发明能够实现对老人健康状态的全面监测、及时发现异常、深入分析原因和快速响应救援的目的。
技术关键词
姿态特征
呼救方法
居家老人
运动特征
陀螺仪
加速度
动作检测模型
心率
关节点
健康监测数据
聚类算法
坐标
层次结构模型
呼救技术
高斯混合模型
肩关节
决策树模型
座位
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