一种基于性能补偿的智能穿戴设备辅助旅游康养的方法

本发明涉及穿戴设备辅助监测技术领域，公开了一种基于性能补偿的智能穿戴设备辅助旅游康养的方法，包括获取智能穿戴设备中各传感器的灵敏影响数据；根据各传感器的灵敏影响数据，构建智能穿戴设备的性能影响模型；根据性能影响模型建立基于函数链神经网络的性能补偿模型；将性能补偿模型集成到智能穿戴设备的系统中对穿戴人员进行实时获取健康检测数据；将穿戴人员的基本信息和健康检测数据输入训练好的健康风险等级评估模型，得到健康风险等级评估结果；根据健康风险等级评估结果，生成穿戴人员的对应的康养方案报告。本发明能够克服环境对智能穿戴设备测量数据偏差问题，避免因数据偏差导致的健康状况评估不准确，得到针对性的康养计划。