摘要
本发明提供一种异常原因检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,可对目标系统产生的运行日志执行多种异常检测操作得到各检测种类的异常值,生成各检测种类对应的异常值变化曲线,并可对异常值变化曲线进行关联分析;随后,可将关联的异常值变化曲线融合为综合异常值变化曲线,并对综合异常值变化曲线进行异常检测,确定综合异常值变化曲线中出现异常的异常时刻,进而可根据异常时刻和综合异常值变化曲线对应的检测种类快速筛选异常运行日志,以有效辅助用户对系统故障的根本原因进行分析,可提升系统故障检测和定位效率。
技术关键词
原因检测方法
曲线
序列检测
预训练语言模型
日志解析
数值
计算机可执行指令
日志结构
系统故障检测
小波变换处理
异常检测方法
电子设备
可读存储介质
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