一种船舶横摇预测方法

本发明涉及船舶运动姿态技术领域，特别涉及一种船舶横摇预测方法，包括如下步骤：S1：基于船舶横摇仿真模型，构建预测的船舶横摇数据；S2：建立长短期记忆网络模型，确定模型需要寻优的参数；S3：初始化粒子种群参数；S4：通过迭代训练，确定粒子种群的适应度函数；S5：粒子参数寻优；S6：判断是否达到最大迭代次数，如果达到最大迭代次数，将得到的最优参数传给长短期记忆网络模型，并进行训练和预测，若未达到要求，则返回步骤S5。本申请基于粒子种群算法和长短期记忆网络的横摇预测模型，解决了现有船舶横摇预测方法中初始化参数配置的训练问题。