摘要
一种基于改进灰狼算法和泊松圆盘采样的高比转速旋转叶片多源约束设计方法,其属于高比转速旋转叶片设计的技术领域。该方法首先构建多源约束区域,给定初始模型及其特性仿真数据,设定叶片前缘和后缘轮廓的子午线与其他几何特征。计算初始模型叶片的进口角和叶片前后缘涡流速度差,筛选设计参数并通过无量纲涡流速度计算确定设计变量范围。随后,使用泊松圆盘采样算法在限定区域内均匀采样,确保采样点不相互重叠,并动态更新采样集。最后,应用多目标优化方程,构建代理模型,通过改进的灰狼优化算法获得Pareto解集,从中选取最优参数组合,以提高旋转叶片的设计精度和性能。该方法具有无偏差、最小距离和最大化采样区域覆盖的特性。
技术关键词
旋转叶片
灰狼算法
涡流
灰狼优化算法
后缘轮廓
三角形
速度
泊松圆盘采样
采样点
样本
轮毂
权重分配策略
仿真数据
变量
动态更新
邻域
参数
系统为您推荐了相关专利信息
无人驾驶车辆
主动转向控制
路径跟踪控制器
横摆角速度
前轮
空心轴内壁
涡流传感器
缺陷检测方法
智能涡流检测仪
线性霍尔传感器
网络数据共享方法
无人机
灰狼优化算法
命名数据网络
节点