一种基于神经网络的手写汉字文本识别方法

本发明涉及手写汉字文本识别技术领域，且公开了一种基于神经网络的手写汉字文本识别方法，包括以下步骤：S1、模型架构设计、S2、模型优化与压缩、S3、系统实现与集成、S4、识别性能测试、S5、应用验证与评估；S1、模型架构设计：设计一种注意力双向长短期记忆网络模块，该模块通过结合双向长短期记忆网络与注意力机制，使神经网络能够聚焦于有用特征，忽略无关特征，从而优化特征提取能力。该基于神经网络的手写汉字文本识别方法，通过引入注意力双向长短期记忆网络模块，并结合知识蒸馏技术，在保持模型精度的同时，显著压缩了神经网络模型并减少了训练参数，从而提高了手写汉字文本的识别准确率。