摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种平板柴印茧次下茧分级方法,包括获取平板柴印茧的图像数据,对原始图像进行自适应校正以增强对比度和视觉效果;应用多尺度细节增强算法对图像进行进一步增强,得到细节丰富的第二图像;对第二图像进行均值偏移滤波,去除噪声的同时保持边缘清晰,得到第三图像;构建八方向梯度算子核并对第三图像进行卷积操作以及二值化处理,得到突出边缘的第四图像;对第四图像应用高斯模糊与形态学处理,以平滑边界和优化结构,得到第五图像;基于第五图像进行感兴趣区域的提取,准确获取并计算疵点区域面积,有效提高了分级精度和处理效率。
技术关键词
平板
直方图均衡化
对比度
高斯核函数
高斯模糊图像
校正
多尺度
图像处理技术
感兴趣
表达式
图像像素
算法
网格
滤波
噪声
数据
精度
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