摘要
本发明公开了一种危货风险预警方法、系统及计算机程序,所述危货风险预警方法包括:获取多源监测数据;通过预设的规则引擎和训练好的危货风险预测模型,对多源监测数据进行分析,获得风险预测结果;根据风险预测结果进行预警。本发明提供的技术方案,通过获取历史和实时的多源监测数据,运用规则引擎和机器学习算法对危货风险因素进行预测,使危货风险预警更为实时和准确;与人工巡检和视频监控相比,可以更频繁地获取数据,在数据中心同步关键信息;涵盖了多种数据源,能够更全面地考虑各种因素对监测站点的影响;利用自动化的数据收集和智能化的数据分析可以节省人力资源,并且可以更及时地发现问题和风险,从而降低潜在的损失和成本。
技术关键词
风险预警方法
风险预测模型
多源监测数据
决策树模型
风险预警系统
机器学习算法
数据获取模块
堆场
预警模块
数据中心
监测站
变量
机制
视频
节点
速度
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深度学习网络
遥感图像数据
自动编码器
样本
计算机可执行指令
阿尔兹海默症诊断
风险预测模型
标志物
分析模块
可读存储介质
朴素贝叶斯模型
随机森林模型
清洗策略
决策树模型
标签
软件测试用例
自动化测试平台
仿真数据
场景
风险预测模型