摘要
本发明涉及基于增强回归树的湿地固碳增汇预测系统及方法,属于湿地生态环境分析技术领域。该湿地固碳增汇预测系统包括数据获取模块、数据预处理模块、模型训练模块和碳储量预测模块。本发明通过数据获取模块收集待测湿地样本数据集所涉及的遥感数据、气象数据、地形数据、土壤属性数据、土壤水文特性数据和人口数据,通过数据预处理模块处理数据并形成数据集,模型训练模块基于样本数据集训练增强回归树模型,形成待测湿地的碳储量预测模型,通过碳储量预测模块对待测湿地未来的碳储量进行预测,根据碳储量的预测结果判断待测湿地的固碳增汇效果。
技术关键词
湿地固碳增汇
预测系统
测试机构
供水机构
回归树模型
水文
数据获取模块
GIS数据库
模型训练模块
特性测试装置
称重机构
水桶
清洗机构
气象
湿地生态环境
排水环
样本
取土器
三通接头
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率预测方法
标识
参数
数据获取模块
可读存储介质
微结构
特性预测方法
参数
训练机器学习模型
信号
前馈神经网络
随机梯度下降
数值
半圆形
印刷电路板换热器
高速公路电动汽车
充电负荷预测方法
高速公路服务区
高速公路出入口
计算机可读指令
网络健康度
网络设备
信号
Softmax函数
序列