摘要
本发明公开了一种基于单通道水听器的发声鱼类声信号识别方法及装置,属于水声信号与模式识别领域,通过设计双阈值活动段检测算法提取水声活动段的发声鱼类信号,对水声活动段信号进行三尺度小波包分解,提取8个小波包系数的能量特征和奇异值特征,之后使用聚类分离度的可分性判断方法寻找可分性大的特征量组成特征向量,最后设计基于BP神经网络的机器学习方式对样本数据进行学习,并采用输出向量均方根误差最小原则做出类别判断,从而实现发声鱼类的识别,获得了较高的识别率。
技术关键词
信号识别方法
水听器
发声
奇异值特征
滑动窗口法
消声水池
BP神经网络
信号识别装置
数据
计算机程序产品
处理器
判断方法
模式识别
成分分析
标签
聚类
可读存储介质
基础
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数据采集装置
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信号识别方法
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特征提取方法
样本
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滑动窗口法
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信号识别方法
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