一种基于目标检测与信息融合的石斑鱼检测与跟踪方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于目标检测与信息融合的石斑鱼检测与跟踪方法及系统
申请号:CN202411959802
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120071386A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于石斑鱼检测技术领域,公开了一种基于目标检测与信息融合的石斑鱼检测与跟踪方法及系统,包括以YOLOv8n目标检测算法为基础,实现石斑鱼养殖过程中石斑鱼个体的快速检测与跟踪,通过外接多传感器收集石斑鱼养殖过程中的环境数据,并通过云通信协议将检测与环境信息打包上传云端。本发明利用改进后的YOLOv8n目标检测算法实现石斑鱼的快速分类定位与追踪,在原有算法的基础上进行改进,减少了检测过程的计算量的同时提高了检测精度,再通过外接传感器进行信息融合,实现了云端实时检测石斑鱼的种类检测与环境信息监测功能。
技术关键词
跟踪方法 检测石斑鱼 石斑鱼养殖 养殖监测系统 信息监测功能 算法 双向特征金字塔 卡尔曼滤波 多尺度特征融合 云端 传感器监测 多传感器 跟踪系统 云服务器 画面 网络 数据 基础 纹理
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于图像识别和分形学特征的电站水库状态跟踪方法
状态跟踪方法 水库 Hurst指数 高性能数字信号处理器 边缘检测算法
2
基于扩散极大相关熵的弹道导弹自由段多雷达组网的分布式跟踪方法
分布式跟踪方法 协方差矩阵 弹道导弹 噪声方差 估计误差
3
基于激光雷达的鲁棒迭代位姿跟踪方法、系统及机器人
视觉里程计 激光雷达信息 位姿跟踪方法 格网 样本
4
一种飞行器目标跟踪方法及光测设备
飞行器 跟踪方法 脱靶量 光测设备 方位角参数
5
一种基于在线时空特征关联的无人车自动驾驶场景多目标跟踪方法
时间特征模型 跟踪方法 无人车 匈牙利算法 卡尔曼滤波器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号