摘要
本发明公开了一种基于大数据的图书检索方法及系统,涉及信息检索技术领域,包括,通过分布式爬虫采集图书多维数据并实时更新,生成结构化数据集;通过多维语义匹配算法优化推荐列表与用户检索需求的语义匹配度,调整推理层级知识图谱的热度与权重比例,生成个性化推荐书单;根据交互式展示方式实时呈现个性化推荐书单,记录用户行为作为反馈,利用实时流处理动态更新推理层级知识图谱;本发明结合个性化推荐评分模型,通过交互式可视化呈现推荐书单并收集用户反馈进一步优化知识图谱,提升了实时性、推荐精度和用户体验,为大规模图书检索和智能化推荐提供了高效可靠的技术支持。
技术关键词
图书检索方法
生成个性化推荐
生成结构化数据
语义匹配算法
节点
层级
大数据
分布式爬虫
动态更新
关系抽取算法
动态知识图谱
长短期记忆网络
列表
图书检索系统
量子粒子群算法
更新用户兴趣
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基线
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多跳链路
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