异构硬件环境大模型推理引擎装置

本发明提供一种异构硬件环境大模型推理引擎装置，包括：多个标准化推理接口和分布式设计，其中，标准化推理接口用以提供多个标准化功能以及将大模型加载到GPU硬件驱动中，并执行模型推理计算，分布式设计用以同时部署多个不同参数量的大模型到多块GPU显卡硬件中。本发明简化了针对不同GPU型号的适配流程，减少了开发与维护的成本，支持并行推理，使得大模型的运行效率得到显著提升，响应时间大幅缩短，能够适配多种GPU硬件环境，灵活满足不同企业的特定需求，标准化的接口设计降低了开发者的学习门槛，加速了模型的部署与应用进程，使开发流程更加顺畅，可广泛应用于自然语言处理、计算机视觉及多模态等多个领域，展现出强大的市场潜力和应用价值。