基于AI训练的大数据清洗方法、系统、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于AI训练的大数据清洗方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202411960204
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119918694A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI训练的大数据清洗方法、系统、设备及存储介质,涉及大数据清洗技术领域,包括:对待清洗的数据集进行数据分析,获取数据集中的异常重复数据以及异常常规数据;对异常常规数据进行常规清洗处理;使用冗余质量筛选法进行筛选,对冗余数据进行剔除并对AI进行训练;本发明用于解决在使用AI进行数据清洗的过程中,通常会对数据中的重复项进行移出从而实现去冗余,但AI在训练过程中无法准确判断是否对重复项进行移出,从而会出现将备份数据删除的情况,造成清洗后的数据库中存在数据缺失的问题。
技术关键词
数据清洗方法 坐标系 数据异常分析方法 异常数据 字符 冗余 大数据清洗技术 数据清洗系统 特征值 曲线 数值 镜像 企业 格式 模块 处理器 插值法
系统为您推荐了相关专利信息
1
柔性连续体机械臂及机械臂的阻尼雅可比伪逆控制方法
柔性关节 连续体 坐标系 阻尼 机械臂关节
2
一种在线实时共享协作数据标注方法
数据标注方法 像素点 对象 加密数据 字符
3
基于Transformer架构的自动化票据信息处理方法
票据信息处理方法 前馈神经网络 图像块 编码器 序列
4
一种自然资源调查监测方法、装置及电子设备
环视相机 调查监测方法 激光雷达数据 自然资源 多模态
5
基于大数据分析的电力销售预测方法
销售预测方法 序列 曲线 分段 ARIMA模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号