一种水果智能化除遮采摘方法

AITNT
正文
推荐专利
一种水果智能化除遮采摘方法
申请号:CN202411960385
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119769301B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种水果智能化除遮采摘方法,涉及水果智能化采摘领域,采用包括底盘(10)、行走机构(20)、工业计算机(30)、机械臂(40)、末端执行器(50)、PID控制器(60)、除遮机构(70)、双目立体相机(80)的采摘机器人;该采摘机器人能够在主动分离遮挡果实的同时,从感知枝果的运动特性入手、对其运动特性的参数进行分析,进而拟合枝果的运动轨迹、同时进行枝果运动轨迹的表征,实现感知母枝采摘点的空间信息,从而识别除遮后的复杂运动下的母枝采摘点,配合对机械臂(40)与末端执行器(50)的控制、实现串型水果的精准化采摘,从而有效提高串型水果的自动化采摘效率、降低采收成本与采摘难度。
技术关键词
采摘方法 双目立体相机 水果果实 双目立体视觉相机 末端执行器 节点 采摘机器人 特征点 PID控制器 工业计算机 相邻两帧图像 矩阵 坐标 机械臂 电磁控制阀 压强 行走机构
系统为您推荐了相关专利信息
1
具有物体检测的机器人系统和方法
轮廓识别 控制电路 末端执行器装置 机器人系统 平滑度
2
骨折复位机器人变论域模糊自适应阻抗控制方法和系统
力跟踪误差 阻尼系数修正 阻抗控制器 骨折复位机器人 阻抗控制方法
3
一种基于多模态的夹切式柑橘采摘方法、末端执行器及应用
柑橘采摘方法 采摘末端执行器 薄型气缸 神经网络模型 触觉传感系统
4
机械臂的控制方法、系统和电子设备、介质及程序产品
末端执行器 正向运动学 梯度下降算法 图像采集模块 关节
5
一种基于深度强化学习的机械臂轨迹优化方法
轨迹优化方法 深度强化学习 策略更新 机械臂运动学 轨迹规划算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号