一种基于分布式声学传感的城市隧道防侵限智能预警方法

本发明公开了一种基于分布式声学传感的城市隧道防侵限智能预警方法，涉及地下监测和轨道安全预警领域，具体包括：输入分布式光纤的数据记录；将记录以标准尺寸截窗、求频谱振幅、截取范围、数据截断和归一化；训练卷积自编码器重构数据，利用编码器部分对数据进行编码降维；利用实时数据预处理并降维后的特征向量训练随机森林分类器；对连续数据做预处理，卷积编码器降维数据后用随机森林进行检测和分类；对检测结果进行基于信号时空连续性筛选的后处理，得到精确检测和分类结果。本发明利用卷积自编码器和随机森林算法实时监测分布式声学传感数据中的施工信号，以高时空分辨率进行检测和准确分类，实现了基于分布式光纤的轨道施工智能预警。