一种输电线路绝缘子故障检测方法

本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种输电线路绝缘子故障检测方法。方法包括：S1、获取绝缘子数据集，并对绝缘子数据集中的图像背景进行增强，得到增强数据集；S2、构建改进型Faster R‑CNN网络，包括残差神经网络ResNet50、特征金字塔网络FPN、区域生成网络RPN、感兴趣区域Ro I池化层和分类回归网络；S3、基于增强数据集，训练改进型Faster R‑CNN网络，得到故障诊断模型，故障诊断模型用于基于采集到的待诊断的图像数据，确定绝缘子的缺陷类型。本申请通过舍弃Faster R‑CNN的原始特征提取网络VGG16，利用ResNet50网络和FPN网络结构代替VGG16网络，增加RPN网络中的锚点数量，增加锚点规模，从而优化Faster R‑CNN模型的结构，有助于复杂背景下绝缘子的识别和故障类型检测。