摘要
本发明提供了一种基于边缘计算的AI大数据智能处理方法及系统,其AI大数据智能处理方法包括:确定数据来源,根据数据来源针对源数据进行监测采集,并将监测采集数据传输至边缘节点;通过边缘节点针对监测采集数据进行边缘计算得到监测采集处理数据;基于并发数据转控模型将监测采集处理数据上传至云计算中心;在云计算中心采用AI大数据自动化分析监测采集处理数据;并进行结果反馈。本发明实现边缘计算与AI大数据智能处理的结合,能够减少数据传输的延迟和带宽需求,提高AI大数据智能处理的实时性和响应能力,并且采用了并发数据转控模型据进行上传调控,提高上传数据的并行性能和稳定性,为云计算中心进行AI大数据智能处理提供保障。
技术关键词
AI大数据
计算中心
监测采集装置
并发数据
节点
数据上传模块
调控单元
缓冲
发送特征
分析单元
分析方法
智能分析模型
序列
数据处理模型
数据包特征
分析模块
识别特征
端口
格式
系统为您推荐了相关专利信息
估计优化方法
多任务学习模型
元学习算法
通用特征
特征提取模块
智能机器人
运动控制方法
运动控制模块
容器
轨迹
神经网络框架
流预测方法
手机位置数据
语义
融合多源信息
水下机器人
路径规划系统
障碍物
扩展随机树
声纳技术