用于检测恶意软件的模型生成方法、装置、设备、介质

本公开涉及计算机技术领域，公开了用于检测恶意软件的模型生成方法、装置、设备、介质，该方法包括：获取多个恶意分类类别下的待检测恶意软件的二进制文件；对二进制文件内的字节进行熵值计算，得到字节熵图；获取随机噪声的特征向量；利用初始生成器基于特征向量得到生成样本图；根据字节熵图的第一样本标识和生成样本图的第二样本标识，调整初始生成器和初始判别器，得到扩充样本后的目标训练样本；根据目标训练样本、初始卷积神经网络模型以及分类标签，得到调整后的目标卷积神经网络模型。本公开将恶意软件转换为字节熵图，能够反映恶意软件的整体特征，同时基于恶意软件样本生成新的样本，能够增加样本数量，增强对于恶意软件的检测能力。