摘要
本发明属于图像智能识别领域,提出了一种创新的基于热成像摄像头的全天候人群统计方法,该方法采用集成有光学传感器和热成像传感器的多光谱摄像头,能够同时采集场景的RGB三通道图像和T单通道热红外图像。通过跨模态协作学习框架,有效融合并处理这些多模态数据,实现了高精度的人群密度估计和人员位置定位。该方法克服了传统方法在复杂光照环境下的局限性,特别适用于夜晚或光线不足的场景。此外,本发明还涉及相关的硬件装置设计,支持在包括公共安全监控、零售分析、交通规划、紧急响应及智慧城市在内的多个领域进行应用,为人群管理和决策提供了高效、可靠的解决方案。
技术关键词
热成像摄像头
统计方法
分发模块
跨模态
公共安全监控
分支
光学传感器
硬件装置
图像智能识别
智慧城市技术
多模态
框架
像素
机制
通道
数据
特征提取模块
规划
统计系统
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多模态数据融合
非结构化文本
多模态数据采集
画像生成方法
跨模态
轨迹预报方法
前馈神经网络
船载雷达
船舶运动状态
长短期记忆网络
统计方法
多模态数据采集
形态
判别规则
集成环境传感器
语义
构建知识图谱
数据搜索方法
多模态
Dijkstra算法